国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。
约兰达·吉尔认为,人类的局限性会阻碍科学的进步。我们进入跨学科研究时,从生理、行为、医学等多个角度看,很难把各个学科的知识融会贯通。但是人工智能在这个方面有它的优势。人工智能系统越能够了解科学的各个门类,就越能更好地进行跨学科的聚合。
在约兰达·吉尔看来,一个值得思考的问题是,我们如何去开发人工智能,使其在未来能够写作论文。这需要我们去获取什么、表现什么,从而使得人工智能系统具有写论文的能力。
“如果说人工智能系统能承担这个任务,论文将会更加准确。”约兰达·吉尔提到,同时,我们也可使论文定制化,例如有的人想浏览,有的人想看原则、方法论和结果,有的人想重现结果,我们可以利用人工智能系统,实现论文定制化。
约兰达·吉尔认为存在开发人工智能科学家的路径。“我们给予它算法、数据,又不止于此,让人工智能够有更大的主动性,有一定的自主性、独立性,以此去研究科学问题,进一步成为研究助理甚至作者。”(完)
新漫评:冬季疫情恐反弹,美国依然当“鸵鸟”******
据《美国新闻与世界报道》日前报道,美国正同时应对8个奥密克戎变异毒株,面临着今冬新一轮新冠肺炎暴发的风险。美国《时代》周刊评论文章指出,政府失败的防疫措施将继续威胁美国民众的生命和健康。约翰斯·霍普金斯大学最新数据显示,美国累计新冠确诊病例已经超9700万例,死亡逾106万人。美国政府的不作为,在疫情面前“躺平”,正将民众推向下一次大流行。(蒋鲤)
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