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武磊：渴望填补足协杯冠军这个空白******

　　新华社南京1月10日电（记者王恒志）2022中国足协杯半决赛将于11日进行，上海海港队前锋武磊10日在接受中国足协杯官方采访时表示，包括自己在内的球队每个人都非常渴望夺冠，因为球队的冠军荣誉里就缺少足协杯冠军，大家都非常渴望能填补这个空白。

　　上海海港队足协杯半决赛的对手是浙江队。虽然是“升班马”，但本赛季浙江队表现出色，最终凭借净胜球优势力压上海海港队，获得联赛第三名，两队的两次交手浙江队也一胜一平保持不败。

　　足协杯半决赛是单场淘汰制，武磊表示浙江队确实非常出色，这会是一场艰苦的比赛。他说，在奥斯卡回归后，球队前场阵容的纸面实力确实不错，板凳深度也很厚，但奥斯卡很长时间没有和球队一起训练，自己前段时间也遭遇伤病，所以还需要有更好的磨合，这场比赛会争取发挥全部实力。

　　在本赛季回归球队后，武磊在联赛中打进11球，足协杯也取得2个进球。武磊表示，他回归后希望能够提升球队的凝聚力和取胜欲望，同时给球队带来进球，帮助球队取得胜利，从这两点来说，自己还是挺满意的。他还透露自己目前不在最佳状态，体能和状态在慢慢恢复中，希望能恢复到联赛时的水平。

　　武磊在言语中表达出对足协杯冠军的渴望，他说：“不仅仅是我，球队每一个人都非常渴望，我们队中乙、中甲、中超（冠军），包括超级杯（冠军）都拿了，就是缺少个足协杯冠军，大家都非常渴望能够填补这个空白。”

　　除上海海港队对阵浙江队外，足协杯另一场半决赛在山东泰山队和上海申花队之间展开，巧合的是，上海海港队两次夺得足协杯亚军，就是2017年输给申花和上赛季不敌泰山。

　　图片来源：中国足协

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）